在职博士报考者在税务分析方面，数据处理与解读能力是基础。税务数据来源广泛，包括企业财务报表、税务申报文件等。报考者需要熟练掌握数据收集的方法，例如准确从企业复杂的财务系统中提取相关税务数据。这要求他们了解财务软件的操作和数据存储结构，才能高效地获取所需数据。对获取的数据进行解读至关重要。税务数据包含众多指标，如税率、税基、应纳税额等。他们需要理解每个指标的含义及其相互关系，能够从数据中发现异常情况。例如，当企业某一税种的应纳税额突然大幅增加或减少时，能够敏锐地察觉到可能存在的问题，如税收政策调整、企业经营业务变化等。

在实际的税务分析工作中，数据处理与解读能力还体现在对大量数据的整合上。税务分析往往涉及到不同时期、不同业务板块的数据。报考者要能够将这些零散的数据进行整合，构建起完整的税务数据体系。还要能够运用数据分析工具对数据进行初步的分析，如计算税负率的变化趋势等。而且，对于数据的解读不能仅仅停留在表面，要深入挖掘数据背后的经济实质。比如，一家企业的税负率低于同行业平均水平，这可能是企业合理利用税收优惠政策的结果，也可能是存在税务违规行为的信号，需要进一步深入分析。

二、政策法规理解能力

税务政策法规是税务分析的依据，所以在职博士报考者必须具备良好的政策法规理解能力。一方面，我国的税收政策法规种类繁多且不断更新。报考者要熟悉各种税收法律法规，包括企业所得税法、增值税暂行条例等基本法律法规，以及国家和地方出台的各种税收优惠政策。例如，对于高新技术企业的税收优惠政策，他们要清楚优惠的范围、条件以及申请流程等。只有这样，才能准确判断企业是否符合享受优惠政策的条件，为企业合理节税提供依据。

理解政策法规的立法意图也非常关键。税收政策的制定往往是为了实现一定的经济和社会目标，如鼓励创新、扶持小微企业发展等。报考者需要从宏观角度理解这些立法意图，以便在税务分析中更好地运用政策法规。例如，在分析某一新兴产业的税收情况时，要考虑到国家对该产业的扶持政策，判断企业是否充分利用了相关政策来发展自身，同时也为政策的进一步完善提供建议。而且，对于政策法规的理解要与时俱进，随着经济社会的发展，税收政策法规会不断调整和完善，报考者需要及时关注这些变化并准确理解其对企业税务的影响。

三、风险识别与应对能力

在职博士报考者还应具备风险识别与应对能力。在税务分析中，税务风险无处不在。首先是合规风险，企业在税务申报、缴纳等环节如果不符合法律法规的要求，就会面临罚款、滞纳金等风险。报考者需要能够识别企业在税务处理过程中可能存在的合规风险点。例如，在企业所得税的计算中，是否正确扣除了各项成本费用，是否存在虚增成本等情况。他们要通过对企业财务和税务数据的分析，以及对业务流程的了解，准确找出可能存在的合规风险。

其次是税务筹划风险。虽然税务筹划可以为企业节省税收成本，但如果筹划不当，就可能变成偷税漏税行为。报考者要能够识别税务筹划方案中的风险因素，评估筹划方案的合理性和合法性。比如，一些企业通过关联交易进行税务筹划，但如果交易价格不公允，就可能被税务机关认定为不正当的税务筹划。在识别风险后，报考者还需要具备应对风险的能力，为企业提供合理的风险应对策略，如及时补缴税款、调整税务筹划方案等。

四、模型构建与分析能力

税务分析中，模型构建与分析能力有助于在职博士报考者更深入地进行研究。构建税务分析模型是一种有效的分析手段。例如，可以构建税负预测模型，通过选取相关的经济指标和税务变量，运用数学和统计方法，预测企业未来的税负情况。这需要报考者具备一定的数学建模能力，能够根据企业的实际情况选择合适的建模方法，如线性回归模型、时间序列模型等。

对构建的模型进行分析和解释也是关键。模型的结果需要结合企业的实际经营情况进行解读，不能仅仅依赖模型的数值。例如，税负预测模型得出的结果可能受到多种因素的影响，如宏观经济环境的变化、企业内部经营策略的调整等。报考者要能够分析这些因素对模型结果的影响程度，从而为企业的税务决策提供准确的依据。而且，通过模型分析还可以进行税务政策的模拟分析，评估不同政策对企业税负的影响，为企业和部门提供决策参考。

在职博士报考者在税务分析方面需要具备多方面的能力。数据处理与解读能力是基础，能够帮助获取和理解税务数据；政策法规理解能力为税务分析提供依据，确保分析的合法性和合理性；风险识别与应对能力有助于防范企业税务风险；模型构建与分析能力能深入挖掘税务数据背后的规律和关系。这些能力的具备对于报考者在税务领域的深入研究和实际工作具有重要意义。未来，随着经济全球化和数字化的发展，税务分析面临更多的挑战和机遇，报考者还需要不断提升自己的能力，如加强对国际税收政策的研究，掌握大数据和人工智能在税务分析中的应用等。