1. 数据收集能力：能够设计合理的数据收集方法，如问卷调查、实验设计等，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据处理能力：熟练掌握数据清洗、转换、编码等技术，能够使用统计软件（如SPSS、R、Python等）进行数据预处理。

3. 数据分析能力：具备扎实的统计学基础，能够选择合适的统计方法（如描述性统计、相关性分析、回归分析等）进行数据分析，并能够解释分析结果的意义。

4. 数据可视化能力：能够使用图表（如柱状图、折线图、饼图等）和可视化工具（如Tableau、PowerBI等）将数据以直观的方式呈现出来，帮助理解和解释数据。

5. 数据解读能力：能够根据数据分析的结果撰写报告，并提出合理的建议和决策依据。

6. 数据安全和意识：了解数据安全和隐私保护的重要性，遵守相关法律法规和规范。

这些能力不仅在学术研究中至关重要，也在实际工作中有着广泛的应用。对于有志于报考在职博士研究生的职场人士来说，提前培养和提升这些数据分析能力是非常有必要的。