1. 基础知识：需要具备自然语言处理的基本概念、发展历程、常用技术和算法等基础知识。这包括对文本处理、语音识别、机器翻译等领域的了解。

2. 应用领域：需要了解自然语言处理在不同领域的应用，如电商、文化娱乐、金融、物流等行业的应用案例。这包括对内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品的理解。

3. 技术发展趋势：需要关注自然语言处理领域的最新技术发展趋势，如基于神经网络和深度学习的预训练语言模型、Transformer模型、多模态学习等。了解这些趋势有助于在研究和应用中保持前沿性。

4. 科研经历和成果：通常要求报考者具有一定的科研经历，特别是在自然语言处理相关领域的研究经历。这可能包括参与过的科研项目、发表的论文、获得的专利等。

5. 读博研究计划：需要有明确的读博研究计划，该计划应与自然语言处理领域相关，并且具有一定的创新性和研究价值。

6. 语言表达能力：需要具备良好的逻辑思维和语言表达能力，能够清晰地阐述自己的研究计划和想法。

7. 创新能力：需要展示出在自然语言处理领域的创新思维和能力，这可能体现在对现有技术的改进、新应用场景的探索等方面。

以上是根据当前要求总结的在职博士报考条件中关于自然语言处理知识的要求。具体的报考条件可能会因学校和专业的不同而有所差异，因此建议在报考前详细阅读相关院校和专业的招生简章。