1. 数据收集与整理能力：能够设计合理的数据收集方法，如问卷调查、实验设计等，并对收集到的数据进行有效的整理和预处理，包括数据清洗、编码等操作，以确保数据的质量和可用性。

2. 数据分析方法的掌握：需要掌握多种数据分析方法，包括但不限于描述性统计分析、相关性分析、回归分析、方差分析、因子分析等，以便能够根据研究问题选择合适的分析方法。

3. 统计软件的使用能力：能够熟练使用至少一种统计分析软件，如SPSS、R、Python等，进行数据的录入、分析和结果的解释。

4. 数据可视化能力：能够将分析结果以直观的图表（如柱状图、折线图、饼图、箱线图等）或图形（如散点图、热图等）形式呈现出来，以便更好地理解和解释数据。

5. 结果解释与报告撰写能力：能够对数据分析的结果进行深入的解释和讨论，撰写规范的数据分析报告，包括结果的呈现、分析和结论的得出。

6. 数据安全与意识：了解并遵守数据安全和研究的相关规定，确保数据的合法收集、存储和使用。

7. 持续学习能力：由于数据分析领域的技术和方法不断更新，在职博士研究生需要具备持续学习的能力，跟上数据分析领域的最新发展。

8. 实际应用能力：能够将数据分析能力应用于实际的研究项目中，通过数据分析解决实际问题，支持研究假设的验证或研究问题的回答。

9. 团队协作能力：在一些研究项目中，数据分析可能需要与其他研究人员协作完成，因此需要具备良好的团队协作能力。

10. 创新思维能力：能够在数据分析的基础上提出新的研究问题或研究方向，为学术研究提供新的视角和思路。

以上这些能力是在职博士研究生在进行科研工作时所必需的，它们不仅有助于完成高质量的研究，也是提升个人学术水平和职业竞争力的重要基础。